TradeDecider/
├── SKILL.md          # 主描述文件，含元信息、触发、Prompt
├── prompt.md         # 核心 Prompt（可选，也可以内联）
├── tools/
│   ├── get_market_data.py   # 从交易所 API 拉取数据
│   └── parse_decision.py    # 解析 LLM JSON 输出，做后处理
├── examples/
│   ├── input.json            # 示例输入
│   └── output.json           # 示例输出
└── tests/
    └── test_trade_decider.py # 单元测试

# TradeDecider Skill

name: TradeDecider
version: 1.0.0
description: >
  根据实时市场数据，分析趋势和风险，输出结构化的交易决策。仅用于辅助建议，不构成投资建议。
author: your-name

triggers:
  - event: price_update
    schedule: "*/15 * * * *"
    condition: "abs(price_change_percent_15m) > 0.5"
  - event: manual_ask
    keywords: ["分析行情", "交易建议", "该不该买"]

prompt: |
  你是一个专业的加密货币交易分析师，擅长技术分析和风险管理。下面是当前市场数据（以JSON格式给出）：

  {{ market_data }}

  请根据以下要求进行分析并输出 JSON：

  1. 趋势判断：看涨/看跌/震荡
  2. 操作建议：买入/卖出/持有/做空/做多
  3. 建议仓位比例：0-100% (表示占总资金的百分比)
  4. 止损价格：精确到小数点后2位
  5. 止盈价格：精确到小数点后2位
  6. 推理理由：不超过100字，包含具体指标引用

  输出格式必须严格如下，不要添加任何额外文字：

  {
    "trend": "看涨",
    "action": "买入",
    "position_percent": 30,
    "stop_loss": 51200.50,
    "take_profit": 53500.00,
    "reason": "RSI(14)从30回升到40，突破下行趋势线，成交量放大，建议轻仓买入。"
  }

  **约束**：
  - 如果条件不满足，输出 action 为 "持有"，position_percent 为 0。
  - 止损价必须低于当前价（买入时）或高于当前价（卖出时）。
  - 仓位比例不宜超过50%（默认风控）。

请你分析一下现在的比特币行情，告诉我该怎么做。

import openai
import json

def trade_decision(market_data: dict) -> dict:
    full_prompt = f"""你是一个专业的加密货币交易分析师，擅长技术分析和风险管理。下面是当前市场数据（以JSON格式给出）：

{json.dumps(market_data)}

请根据以下要求进行分析并输出 JSON：

1. 趋势判断：看涨/看跌/震荡
2. 操作建议：买入/卖出/持有/做空/做多
3. 建议仓位比例：0-100% (表示占总资金的百分比)
4. 止损价格：精确到小数点后2位
5. 止盈价格：精确到小数点后2位
6. 推理理由：不超过100字，包含具体指标引用

输出格式必须严格如下，不要添加任何额外文字：

{{
    "trend": "看涨",
    "action": "买入",
    "position_percent": 30,
    "stop_loss": 51200.50,
    "take_profit": 53500.00,
    "reason": "RSI(14)从30回升到40，突破下行趋势线，成交量放大，建议轻仓买入。"
}}

**约束**：
- 如果条件不满足，输出 action 为 "持有"，position_percent 为 0。
- 止损价必须低于当前价（买入时）或高于当前价（卖出时）。
- 仓位比例不宜超过50%（默认风控）。"""
    
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": full_prompt}],
        temperature=0.2
    )
    result = json.loads(response.choices[0].message.content)
    return result

# 从交易所获取实时数据
market_data = {
    "symbol": "BTC/USDT",
    "current_price": 52300.50,
    "open_24h": 51000.00,
    "high_24h": 53000.00,
    "low_24h": 50000.00,
    "volume_24h": 15000.5,
    "rsi_14": 42.3,
    "ma_7": 51800,
    "ma_25": 51500
}

decision = trade_decision(market_data)
print(decision)
# 输出示例：{'trend': '震荡', 'action': '持有', 'position_percent': 0, ...}