从8千条结构化技能到可运行Agent Skill，只差这条Prompt
昨天GitHub上有个项目火了：mukul975 把754个网络安全技能按照MITRE ATT&CK、NIST CSF等5个框架做了结构化整理，一天收获1.2万星标。但很多人只看到“好全”却没想明白怎么用——仓库里是JSON格式的元数据，不是AI agent直接能读的SKILL.md。今天我就手把手教你用一条Prompt，把这个库变成Claude Code、Cursor、Gemini CLI都能直接加载的Agent Skill。
这个Skill解决什么具体问题
平时给AI agent写网络安全技能，你是不是这样：
- 想写一个检测持久化的技能，但不知道覆盖多少种技术
- 手动翻MITRE ATT&CK页面，复制粘贴，格式还不统一
- 写完发现少了某个子技术，或者触发条件写得太宽泛
这个仓库把754个技能按agentskills.io标准字段（id、name、description、trigger、domain、framework mapping、tools）整理好了。你要做的不是从零造，而是从仓库里按条件筛选并适配到你的Agent平台。
触发条件和适用场景
- 你在为Claude Code / Cursor / Codex CLI编写安全自动化Agent
- 需要覆盖某个特定框架（如仅需MITRE ATT&CK的持久化技术）
- 想要一个同时支持ATT&CK和D3FEND的防御响应技能
- 团队需要快速搭建安全Agent技能库，避免重复劳动
完整Skill结构（从仓库生成SKILL.md）
仓库里的原始数据长这样（简化）：
{
"id": "persistence-001",
"name": "Registry Run Keys / Startup Folder",
"domain": "persistence",
"framework": "mitre-attack",
"technique_id": "T1547.001",
"description": "Adversaries may achieve persistence by adding a program to a startup folder or referencing it with a Registry run key.",
"trigger": "File created in startup folder or registry modification on HKCU\\Software\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion\\Run",
"tools": ["Sysinternals Autoruns", "RegShot", "Windows Event Log"],
"response": "Verify the added entry, disable if unapproved, and alert."
}要变成Agent可用的SKILL.md，需要重新组装成Agent平台要求的结构。以Claude Code为例，它的Skill文件是YAML格式，包含name、description、trigger、steps、tools、example。
差Prompt vs 好Prompt
看两个真实对比：
差Prompt（我经常在群里看到这种）：
“帮我写一个检测Windows持久化的AI Agent技能。”
输出结果：笼统地说“监控启动项和注册表”，没有具体路径、没有工具列表、没有框架映射。用不了。
好Prompt（你可以直接复制）：
基于仓库https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
中的persistence领域数据，生成一个Claude Code可用的SKILL.md YAML文件。
要求：
1. 只使用MITRE ATT&CK框架下的persistence技术（T1547系列）
2. 每个技术包含：trigger（具体文件路径或注册表键）、tools、response步骤
3. 输出格式如下：
```yaml
name: "Windows Persistence Detection"
description: "检测并响应Windows持久化技术（启动文件夹、注册表Run键、服务注册等）"
trigger: "文件创建于指定启动目录，或注册表HKCU\\Software\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion\\Run修改"
steps:
- name: "检查新增条目"
tool: "Sysinternals Autoruns"
command: "autorunsc64.exe -a * -c -h -s svc,logon,startup"
- name: "验证合法性"
query: "对比已知白名单或企业CMDB"
response: "如果未授权，禁用启动项并从注册表删除，记录告警。"
tools: ["Sysinternals Autoruns", "RegShot", "Windows Event Log"]
frameworks: ["mitre-attack"]
example: "检测到HKCU\...\Run下新增百度网盘启动项，经查为员工自装，标记并通知卸载。"
输出结果：直接生成一个可复制粘贴的YAML文件，路径、工具、步骤全有。
**为什么好Prompt有效？**
- **限定了数据源范围**（只取persistence领域）和**技术系列**（T1547），避免输出无用内容
- **指定了平台格式**（Claude Code YAML），让Agent平台直接解析
- **给仓库URL**，让LLM能检索最新数据而非靠训练记忆
- **提供了输出模板**，确保字段齐全（trigger、tools、response是技能可执行的关键）
## 实际案例演示
我用上述好Prompt跑了一次（使用Claude 4 Sonnet），输出了一个可直接测试的技能：
```yaml
name: "Windows Persistence Detection via MITRE ATT&CK"
description: "实时监控Windows启动文件夹和注册表Run键，检测持久化行为"
trigger: |
文件创建于路径：
- C:\Users\*\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup\
- C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup\
注册表修改于：
- HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run
- HKLM\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run
steps:
- name: "检测文件新增"
tool: "Windows Event Log"
command: "Get-WinEvent -FilterHashtable @{LogName='Security'; ID=4663} | Where-Object {$_.Message -like '*Startup*'}"
- name: "检测注册表修改"
tool: "RegShot"
command: "regshot.exe /compare /out:report.txt /log"
- name: "分析威胁"
query: "检查条目是否在白名单中（企业软件目录或已知合法签名）。若不在，标记为可疑。"
response: |
1. 隔离受影响的系统
2. 删除注册表项或文件
3. 记录告警至SIEM
4. 通知安全分析师这个YAML可以直接放入Claude Code的skills/目录，Agent框架会在触发条件满足时自动调用。
复用和组合技巧
技巧1：跨领域组合
仓库中技能是按domain分组的。你可以用一条Prompt同时拉取persistence + privilege_escalation + defense_evasion三个领域的技能，生成一个复合Skill：
“从仓库中提取MITRE ATT&CK下persistence（T1547）、privilege_escalation（T1055）、defense_evasion（T1564）共10个技术的Skill YAML，按攻击链顺序排列。”
技巧2：适配不同Agent平台
- Cursor：使用
.cursorrules或agent.yaml，你只需把steps改成异步函数调用。 - Gemini CLI：使用
skill.tool格式，把trigger映射为Tool调用。
技巧3：自动生成测试用例
利用仓库中每个技能自带的example字段，在你生成的Skill末尾追加一段测试脚本：
“请根据每个技术的example生成Python测试脚本，模拟触发条件并验证response是否执行。”
这个仓库的价值不在754这个数字，而在于它是按Agent Skill标准预清洗好的数据。你不再需要自己搜ATT&CK、写trigger、查tools，一条Prompt就能把结构化数据转成可执行文件。核心收获：学会用“数据源+输出模板+平台约束”的三段式Prompt，把任何结构化Skill库变成Agent技能。